Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) évolue à une vitesse vertigineuse, les entreprises sont submergées par des idées innovantes et des opportunités infinies. Pourtant, comme le souligne John Roese, CTO et Chief AI Officer mondial chez Dell, dans une récente interview, la véritable valeur d’un projet d’IA ne se mesure pas à sa complexité ou à son caractère novateur, mais bien au retour sur investissement (ROI) qu’il génère pour l’entreprise.
L’excitation initiale autour de l’IA générative
Il y a environ deux à trois ans, avec l’émergence de technologies comme ChatGPT, le monde technologique était en effervescence. Les possibilités offertes par l’IA générative semblaient illimitées. Chez Dell, cette excitation s’est traduite par une vague impressionnante : 800 idées d’applications d’IA générative soumises par les employés !
Mais très vite, il est devenu évident que ces idées, bien que créatives et ambitieuses, n’étaient pas toutes alignées avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Comme le raconte John Roese, beaucoup d’idées ressemblaient plus à celles qu’on retrouve dans Star Trek qu’à des solutions concrètes et mesurables pour l’entreprise.
La nécessité de prioriser avec une approche centrée sur le ROI
Face à cet afflux d’idées, Dell a compris qu’il fallait adopter une nouvelle approche : ne plus se demander “où l’on pourrait appliquer l’IA”, mais plutôt “où l’on devrait l’appliquer”.
Plutôt que de chercher à traiter les 800 idées individuellement, l’entreprise a changé de stratégie. Elle a défini quatre domaines clés où l’IA pouvait avoir un impact significatif :
- La chaîne d’approvisionnement
- Les ventes
- Le service client
- L’ingénierie
Ces choix ont été guidés par une question fondamentale : quelle valeur ajoutée l’IA peut-elle apporter à l’entreprise ? En d’autres termes, comment améliorer la rentabilité, réduire les coûts, accroître les revenus ou minimiser les risques réglementaires grâce à l’IA ?
Des cas concrets : IA au service de la productivité
Un exemple parlant mis en place chez Dell est l’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité des équipes commerciales. Plutôt que de vouloir remplacer les vendeurs par une IA (une idée séduisante mais peu réaliste), l’objectif a été de libérer du temps pour les vendeurs, en automatisant certaines tâches préparatoires comme la création de présentations personnalisées ou la recherche de prospects.
De même, dans le domaine de l’ingénierie, l’IA a été utilisée pour aider les développeurs à améliorer la qualité du code, gagner du temps sur les tests ou mieux structurer les phases de gestion de produit.
Une leçon applicable à toutes les entreprises
Ce que Dell a appris à travers ce processus, c’est que l’innovation sans direction stratégique mène souvent à l’immobilisme. Toute entreprise, quelle que soit sa taille, fait face à la même problématique : trop d’idées, pas assez de ressources pour les mettre en œuvre.
En se concentrant sur le ROI, en reliant chaque initiative d’IA à un objectif métier clair, Dell a réussi à transformer des concepts en solutions opérationnelles qui font aujourd’hui une différence tangible dans ses activités.
Conclusion : Priorisez le ROI, pas la quantité
Si vous êtes à la tête d’une entreprise ou d’une équipe travaillant sur l’intégration de l’IA, retenez cette leçon simple mais puissante de John Roese :
« Il ne s’agit pas de faire le maximum de projets d’IA possibles, mais de choisir ceux qui auront un impact mesurable sur votre activité. »
Dans un paysage technologique toujours plus vaste et complexe, le retour sur investissement doit être votre boussole. Parce que l’IA, aussi fascinante soit-elle, n’a de sens que si elle contribue à faire avancer votre entreprise.
